FreelanXFiches de poste IA & Data
Les métiers de la data et de l’IA transforment les données brutes en décisions et en produits. Précise quelles données existent, où elles se trouvent et quelle décision ou fonctionnalité elles doivent servir.
Data analyst
Rapports, tableaux de bord et réponses tirées de tes données.
- Répondre aux questions métier avec des analyses propres et reproductibles.
- Construire et maintenir des tableaux de bord avec des définitions claires des indicateurs.
- Écrire du SQL que d’autres peuvent lire et réutiliser.
- Présenter les résultats et les recommandations à des personnes non techniques.
- JuniorTravaille sur des tâches bien définies avec une relecture régulière ; apprend les outils et le domaine.
- ConfirméPrend en charge des fonctionnalités ou des livrables de bout en bout ; demande de l’aide sur les arbitrages complexes.
- SeniorMène des travaux complexes, arbitre, relit le travail des autres et les accompagne.
- LeadFixe le cap d’une équipe ou d’un domaine, planifie le travail et fait grandir les personnes.
- PrincipalOriente les pratiques de plusieurs équipes et les choix à long terme ; conseiller de confiance de la direction.
- Dashboard et rapport sur l’attrition
- Mise en place d’un entrepôt de données
- Modèle de prévision de la demande
- Chatbot sur des documents internes
- Mission au tarif journalierLa norme : un bloc de jours payé d’avance ; le freelance déclare les jours et tu les approuves.
- Mission au forfaitUne tâche précise, découpée en jalons ; FreelanX conserve les fonds et verse chaque jalon approuvé.
- Mission à l’heureCourant dans certaines régions : un bloc d’heures payé d’avance, avec des feuilles de temps approuvées.
- Salarié via FreelanX EORUn poste durable à l’étranger : FreelanX EOR est l’employeur légal, dès 499 $ par salarié et par mois.
- Un indicateur a chuté de 15 % en une nuit : comment enquêtez-vous ?
- Comment vous assurez-vous que deux tableaux de bord affichent le même chiffre d’affaires ?
- Parlez-moi d’une analyse qui a changé une décision.
Tarif journalier médian en USD des profils de ce métier sur FreelanX, par niveau d’expérience, calculé dans ton navigateur à partir de l’annuaire.
[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Rapports, tableaux de bord et réponses tirées de vos données. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- Répondre aux questions métier avec des analyses propres et reproductibles.
- Construire et maintenir des tableaux de bord avec des définitions claires des indicateurs.
- Écrire du SQL que d’autres peuvent lire et réutiliser.
- Présenter les résultats et les recommandations à des personnes non techniques.
- SQL
- Excel
- Tableau
- Power BI
- Looker
- Python
- Google Analytics
- A/B testing
- Tableaux de bord
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Data engineer
Pipelines, entrepôts et qualité des données.
- Construire des pipelines batch et streaming fiables.
- Modéliser les données de l’entrepôt pour l’analytique et le machine learning.
- Surveiller la qualité, la fraîcheur et les coûts des données.
- Documenter les sources de données, leur lignage et les règles d’accès.
- JuniorTravaille sur des tâches bien définies avec une relecture régulière ; apprend les outils et le domaine.
- ConfirméPrend en charge des fonctionnalités ou des livrables de bout en bout ; demande de l’aide sur les arbitrages complexes.
- SeniorMène des travaux complexes, arbitre, relit le travail des autres et les accompagne.
- LeadFixe le cap d’une équipe ou d’un domaine, planifie le travail et fait grandir les personnes.
- PrincipalOriente les pratiques de plusieurs équipes et les choix à long terme ; conseiller de confiance de la direction.
- Dashboard et rapport sur l’attrition
- Mise en place d’un entrepôt de données
- Modèle de prévision de la demande
- Chatbot sur des documents internes
- Mission au tarif journalierLa norme : un bloc de jours payé d’avance ; le freelance déclare les jours et tu les approuves.
- Mission au forfaitUne tâche précise, découpée en jalons ; FreelanX conserve les fonds et verse chaque jalon approuvé.
- Mission à l’heureCourant dans certaines régions : un bloc d’heures payé d’avance, avec des feuilles de temps approuvées.
- Salarié via FreelanX EORUn poste durable à l’étranger : FreelanX EOR est l’employeur légal, dès 499 $ par salarié et par mois.
- Comment concevriez-vous un chargement incrémental pour une grande table avec des mises à jour tardives ?
- Quels contrôles de qualité des données mettez-vous par défaut dans un pipeline ?
- Comment maîtrisez-vous les coûts de l’entrepôt quand l’usage augmente ?
Tarif journalier médian en USD des profils de ce métier sur FreelanX, par niveau d’expérience, calculé dans ton navigateur à partir de l’annuaire.
[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Pipelines, entrepôts et qualité des données. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- Construire des pipelines batch et streaming fiables.
- Modéliser les données de l’entrepôt pour l’analytique et le machine learning.
- Surveiller la qualité, la fraîcheur et les coûts des données.
- Documenter les sources de données, leur lignage et les règles d’accès.
- Spark
- Airflow
- dbt
- Snowflake
- BigQuery
- Kafka
- Databricks
- ETL
- Python
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Data scientist
Modèles statistiques, prévisions et expérimentations.
- Traduire les problèmes métier en questions de modélisation mesurables.
- Construire, valider et expliquer des modèles prédictifs ou statistiques.
- Concevoir et analyser des expérimentations.
- Travailler avec les ingénieurs pour mettre les modèles en production et les surveiller.
- JuniorTravaille sur des tâches bien définies avec une relecture régulière ; apprend les outils et le domaine.
- ConfirméPrend en charge des fonctionnalités ou des livrables de bout en bout ; demande de l’aide sur les arbitrages complexes.
- SeniorMène des travaux complexes, arbitre, relit le travail des autres et les accompagne.
- LeadFixe le cap d’une équipe ou d’un domaine, planifie le travail et fait grandir les personnes.
- PrincipalOriente les pratiques de plusieurs équipes et les choix à long terme ; conseiller de confiance de la direction.
- Dashboard et rapport sur l’attrition
- Mise en place d’un entrepôt de données
- Modèle de prévision de la demande
- Chatbot sur des documents internes
- Mission au tarif journalierLa norme : un bloc de jours payé d’avance ; le freelance déclare les jours et tu les approuves.
- Mission au forfaitUne tâche précise, découpée en jalons ; FreelanX conserve les fonds et verse chaque jalon approuvé.
- Mission à l’heureCourant dans certaines régions : un bloc d’heures payé d’avance, avec des feuilles de temps approuvées.
- Salarié via FreelanX EORUn poste durable à l’étranger : FreelanX EOR est l’employeur légal, dès 499 $ par salarié et par mois.
- Comment choisissez-vous la métrique d’évaluation pour un problème de classification déséquilibré ?
- Un A/B test montre +2 % avec p = 0,04 : que vérifiez-vous avant de recommander un lancement ?
- Comment expliquez-vous la prédiction d’un modèle à un interlocuteur métier ?
Tarif journalier médian en USD des profils de ce métier sur FreelanX, par niveau d’expérience, calculé dans ton navigateur à partir de l’annuaire.
[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Modèles statistiques, prévisions et expérimentations. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- Traduire les problèmes métier en questions de modélisation mesurables.
- Construire, valider et expliquer des modèles prédictifs ou statistiques.
- Concevoir et analyser des expérimentations.
- Travailler avec les ingénieurs pour mettre les modèles en production et les surveiller.
- Python
- R
- Machine learning
- Scikit-learn
- Statistiques
- Prévisions
- A/B testing
- Pandas
- NLP
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
7 autres métiers IA & Data
Chaque carte copie une fiche de poste avec le résumé du poste, les compétences et les informations pratiques ; écris les résultats attendus entre les crochets.
Des modèles entraînés, déployés et suivis.
Personnaliser dans le générateur[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Modèles entraînés, déployés et surveillés. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- [Ajoutez les 3 à 5 résultats les plus importants : ce qui aura changé après la mission ou les six premiers mois.]
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- Python
- Vision par ordinateur
- NLP
- Kubeflow
- Déploiement de modèles
- Feature stores
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Applications construites sur de grands modèles de langage.
Personnaliser dans le générateur[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Applications construites sur de grands modèles de langage. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- [Ajoutez les 3 à 5 résultats les plus importants : ce qui aura changé après la mission ou les six premiers mois.]
- LLM
- RAG
- LangChain
- OpenAI API
- Bases de données vectorielles
- Python
- Prompt engineering
- Fine-tuning
- Agents
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Tableaux de bord et modèles de données dans les outils de BI.
Personnaliser dans le générateur[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Tableaux de bord et modèles de données dans les outils de BI. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- [Ajoutez les 3 à 5 résultats les plus importants : ce qui aura changé après la mission ou les six premiers mois.]
- Power BI
- Tableau
- Looker
- DAX
- SQL
- Qlik
- SSAS
- Modélisation de données
- Tableaux de bord
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Des modèles de données propres et testés pour l’analyse.
Personnaliser dans le générateur[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Modèles de données propres et testés pour l’analyse. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- [Ajoutez les 3 à 5 résultats les plus importants : ce qui aura changé après la mission ou les six premiers mois.]
- dbt
- SQL
- Snowflake
- BigQuery
- Modélisation de données
- Looker
- Git
- Tests de données
- Fivetran
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Prompts, évaluations et garde-fous pour les fonctionnalités d’IA.
Personnaliser dans le générateur[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Prompts, évaluations et garde-fous pour les fonctionnalités d’IA. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- [Ajoutez les 3 à 5 résultats les plus importants : ce qui aura changé après la mission ou les six premiers mois.]
- Prompt engineering
- LLM
- Évaluation
- Garde-fous
- RAG
- Python
- Red teaming
- Sécurité des contenus
- Conception few-shot
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Déploiement, monitoring et réentraînement de modèles.
Personnaliser dans le générateur[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Déploiement, monitoring et réentraînement des modèles. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- [Ajoutez les 3 à 5 résultats les plus importants : ce qui aura changé après la mission ou les six premiers mois.]
- MLflow
- Kubeflow
- Kubernetes
- Docker
- SageMaker
- Vertex AI
- Monitoring de modèles
- CI/CD
- Python
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Là où l’IA aide ton activité, et comment commencer.
Personnaliser dans le générateur[Entreprise] · [Niveau] · [Lieu et fuseau horaire] · [Mission freelance / Salarié via FreelanX EOR]
Là où l’IA aide votre activité, et comment commencer. [Ajoutez le contexte : le produit, l’équipe et pourquoi le poste compte maintenant.]
- [Ajoutez les 3 à 5 résultats les plus importants : ce qui aura changé après la mission ou les six premiers mois.]
- Stratégie IA
- Identification des cas d’usage
- LLM
- Conduite du changement
- Gouvernance des données
- Roadmaps
- IA responsable
- Ateliers
- Business cases
- Google Professional Data Engineer
- Python, SQL, Jupyter, Git, statistiques, data visualisation, Pandas, data dans le cloud
- Début : [date]
- Durée : [durée, ou durée indéterminée]
- Lieu et fuseau horaire : [lieu]
- Langues : [langues]
- Budget ou rémunération : [fourchette]
Envoyez une courte note sur un travail similaire, avec un lien si vous pouvez le partager, et vos disponibilités.
Questions sur ces métiers
Que fait un data analyst ?
Rapports, tableaux de bord et réponses tirées de vos données. Répondre aux questions métier avec des analyses propres et reproductibles. Construire et maintenir des tableaux de bord avec des définitions claires des indicateurs.
Que fait un data engineer ?
Pipelines, entrepôts et qualité des données. Construire des pipelines batch et streaming fiables. Modéliser les données de l’entrepôt pour l’analytique et le machine learning.
Que fait un data scientist ?
Modèles statistiques, prévisions et expérimentations. Traduire les problèmes métier en questions de modélisation mesurables. Construire, valider et expliquer des modèles prédictifs ou statistiques.
Quels autres métiers IA & Data puis-je recruter sur FreelanX ?
Ingénieur machine learning, Ingénieur IA, Développeur BI, Analytics engineer, Prompt engineer, Ingénieur MLOps, Consultant IA. Parcours les profils sur la page de la catégorie IA & Data.
D’où viennent les tarifs journaliers ?
À partir des profils de chaque métier sur FreelanX : la page calcule le tarif journalier médian par niveau d’expérience dans ton navigateur. Les tarifs dépendent du pays, de l’expérience et de la mission ; c’est un point de départ pour ton budget, pas un devis.
C’est gratuit ?
Oui. Chaque modèle est gratuit, à consulter et à copier librement : sans inscription, sans e-mail, sans téléchargement.